Er zijn weer een hoop verbeteringen en nieuwe features bijgekomen, in deze blog ga ik in op een aantal van de meest interessante features in. Voor de volledige documentatie kun je hier terecht. Tip: je kan je abonneren op de Product Updates pagina van TimeXtender zodat je op de hoogte blijft van alle nieuwe releases.
Wat is model selectie? In het eerste deel van de blogserie hebben we uitgelegd hoe je “feature engineering” kunt toepassen om de trainingsdata voor jouw model te optimaliseren. De volgende stap is dat we daadwerkelijk modellen laten trainen. De eerste keuze maak je al in de eerste stap van de configuratie van een experiment.…
In onze nieuwe blogreeks behandelen we één voor één alle onderdelen van Power Apps. In het laatste blog van deze reeks nemen we Power Pages onder de loep. Ontdek wat Power Pages is, wat je hiermee kunt bereiken en hoe het samenwerkt met andere onderdelen binnen het Power Platform.
Met trots en enthousiasme willen we je graag laten weten dat E-mergo onderdeel is geworden van Digital Survival Group. E-mergo zal als zelfstandig label actief blijven binnen Digital Survival Group en er zal dan ook niks veranderen. Doordat alle expertises op het gebied van Data & AI, Werkplek/Beheer, Cloud en Software Ontwikkeling zijn samengebracht in de Digital Survival Group kunnen we vanaf nu gezamenlijk (met meer dan 300 experts) als full-service partner optreden op het gebied van digitale transformaties.
In de blogreeks: ‘Ontdek de bouwstenen van Power Apps’ behandelen we een voor een alle onderdelen van Power Apps. In het vorige blog uit de reeks hebben we het gehad over Canvas Apps. In dit blog nemen we Model-Driven Apps onder de loep. Ontdek wat een Model-Driven App is in Power Apps, wat je hier mee kan en hoe het samenwerkt met andere onderdelen binnen het Power Platform.
De toekomst voorspellen, wie wil dat nou niet? Met Qlik AutoML kun je eenvoudig voorspelmodellen creëren op basis van jouw data. Zoals de naam van de functionaliteit verraadt, automatiseert Qlik AutoML een groot deel van dit proces voor je. Desondanks heb je als gebruiker nog steeds wel een hoop invloed op de effectiviteit van het voorspelmodel. In de blogserie: aan de slag met AutoML leggen we uit wat je kunt doen om jouw voorspelmodellen met AutoML nog beter te maken en hoe je de resultaten kunt integreren in je bestaande Qlik dashboards.
