TimeXtender Discovery Hub 18.10: Top 5 Nieuwe Features die je gemist hebt in 2018
TimeXtender’s Discovery Hub 18.10 is beschikbaar! Het is daarom hoog tijd om een aantal nieuwe features die wellicht onder de radar door zijn geglipt op een rij te zetten om het nieuwe jaar fris te beginnen. Naast de nieuwe Operational Data eXchange(ODX), Azure Data Lake & Azure Managed Instance compatibility en de verbeterde performance, zijn er een aantal kleinere features toegevoegd. Daarom vind je in dit blog een Top 5 van features die nieuw zijn verschenen in Discovery Hub 18.10, maar die je misschien nog niet kent.
Nog niet bekend met de Discovery Hub? Bekijk de video
1 Row-level security in Semantic Layer
Het is nu mogelijk om in Sematic Models security op record-niveau in te stellen. Deze instellingen worden door Business Intelligence tools zoals Qlik ondersteund, waardoor het nog aantrekkelijker is om Semantische Modellen te gebruiken wanneer je organisatie over meerdere BI-endpoints beschikt!
2 Verberg instellingen voor ongebruikte Endpoints
Wanneer je slechts over een enkele soort Endpoint beschikt in je organisatie, kun je de instellingen die specifiek voor ongebruikte Endpoints zijn verbergen.
3 Hiërarchieën
Voor alle door Discovery Hub ondersteunde Endpoints kunnen velden in hiërarchieën worden geordend. In Qlik Sense levert dit een drilldown master dimensie op, zodat je eenvoudig bijvoorbeeld een product-hiërarchie beschikbaar kan stellen.
Hiërarchieën in Qlik Sense
4 Betere lookups
Wanneer een lookup altijd maar een enkel resultaat oplevert, of als het niet uitmaakt welk alternatief wordt gebruikt, kan de nieuwe None operator worden gebruikt om een snellere lookup te krijgen. Het is nu ook mogelijk om Joins op basis van list of like te definiëren.
5 Clone field
Alle velden hebben een extra optie gekregen in het context-menu: Clone Field. Hiermee kunnen velden inclusief transformaties worden gekopieerd, om zo tijd te besparen.
* Bonus feature *
Ter afsluiting een nieuwe feature die nu nog in bèta is: het automatisch bijwerken van lookups in incrementele tabellen. Normaal wordt een lookup onder incrementele load slechts uitgevoerd op het moment dat een regel geladen wordt. Met de “Keep lookup values up-to-date” worden lookups bijgewerkt als ze zijn veranderd. Dit kan voorkomen dat er vaak full reloads moeten worden uitgevoerd om data up-to-date te houden.
Bekijk de highlights van deze feature
Meer weten?
Wil je meer weten over de mogelijkheden van de Discovery Hub voor jouw organisatie? Neem dan contact op of plan via onderstaande knop zelf een (online) afspraak in met onze accountmanager.
Geschreven door Ruairidh Smith,
Consultant bij E-mergo
